学习路线¶
一张图看懂全貌¶
每一步都建立在上一步的基础上。跳太多省下来的时间，后面都会还回来。
我见过不少人一上来就想搞 Agent，连 Prompt 都没写明白，结果调了三天连个基础对话都跑不通。也见过有人直接冲 RAG，连 Embedding 是什么都不知道，报错看了一脸懵。这些坑，按顺序走基本都能避开。
不同背景，不同入口¶
零基础 · 约 2-3 周
从头走，别跳。
- 什么是 AI — 先知道这张地图有多大
- 什么是 LLM — 理解聊天模型怎么生成文字
- Prompt 基础 — 学会怎么跟模型说人话
- Chat 类产品怎么用 — 把学到的东西用起来
这四篇是最小起步单元。读完你就能跟 AI 有效对话了。
我自己走过这条路。前三篇大概花两天，Chat 类产品那篇花一天上手试。加起来三天，每天大概两小时。
有编程基础 · 约 1-2 周
可以跳过 AI 基础前三篇，直接从 LLM 开始。
API 入门那篇你可能半小时就过完了，RAG 和 Agent 才是真正花时间的地方。
想快速做项目 · 约 1 周
两三天速读基础概念，然后直接进实战。
走完这条线你手里会有一个能跑的小项目。去年 Vibe Coding 出来之后，有博主实测零基础一周做出了三个小工具。
你完全可以按自己的节奏来，慢一点没关系，关键是每篇都动手试一下。
每个阶段大概要多久¶
| 阶段 | 内容 | 零基础 | 有基础 |
|---|---|---|---|
| AI 基础 | 什么是 AI 到幻觉，共 10 篇 | 5-7 天 | 1-2 天速读 |
| Prompt | 从基础到失败案例，共 6 篇 | 3-4 天 | 1-2 天 |
| 工具使用 | Chat、API、工具调用，共 6 篇 | 3-4 天 | 2-3 天 |
| RAG | 从原理到实战，共 7 篇 | 5-7 天 | 3-4 天 |
| Agent | 从概念到失败模式，共 5 篇 | 4-5 天 | 2-3 天 |
| Build | API 接入到部署，共 5 篇 | 5-7 天 | 3-4 天 |
| Eval + Safety | 评测和安全，共 8 篇 | 4-5 天 | 2-3 天 |
这些是每天花 1-2 小时的估算。你完全可以按自己的节奏来，不用赶进度。
有人学得快，有人学得慢，这都很正常。关键是你每天都在往前走，哪怕只读一篇、只改一行 Prompt，积累下来效果比「攒一周突击看」好得多。
几个常见的坑¶
我踩过的，或者看别人踩过的，提前说一下。
坑一 死磕理论不动手
有人把 AI 基础 10 篇全看完才开始写 Prompt，结果看完前面忘后面。看一篇就试一篇。
有人把 AI 基础 10 篇全看完才开始写 Prompt，结果看完前面忘后面。看一篇就试一篇。
坑二 工具贪多
每个都装一遍，每个都浅尝辄止。先把一个用熟，再换下一个。
每个都装一遍，每个都浅尝辄止。先把一个用熟，再换下一个。
坑三 跳过基础冲 Agent
连 Prompt 都没写明白就想搭 Agent，调了三天连基础对话都跑不通。
连 Prompt 都没写明白就想搭 Agent，调了三天连基础对话都跑不通。
坑四 追求完美架构
选数据库选两天，选框架选三天，代码一行没写。先跑起来，后面再优化。
选数据库选两天，选框架选三天，代码一行没写。先跑起来，后面再优化。
遇到看不懂的怎么办¶
先记下来，往后翻三章。 很多概念在更后面会自己变清楚。如果翻了三章还是卡着，回去看对应的 AI 基础章节，那里有详细解释。
每章至少动一次手。 哪怕只是改一行 Prompt、跑一次脚本，比读十遍都强。光看不练，下次遇到还是不会。
别怕问。 遇到卡住的地方，在 Hello-AI 的 GitHub 上提 Issue，或者找社区里的人聊聊。学 AI 这件事，一个人硬扛效率最低。